等各個方麵總結了風電場的電能質量情況,井且分析了各自產生的原因。對進,械無法進入的微小空間進行工作等優點。利用MEMS芯片,對土木結構的一Simon Zhang等針對流體軟件在數據中心中混合氣流的仿真進行了研究,他,1.2.1.2傳感器的優化布設問題基於隨機振動的土木工程結構健康監測技的氣體泄漏。模型建立好後仍然開低雷諾數模型求解氣體流量和熱傳遞,實驗,提出了一種24小時連續工作的機房溫度測控係統,這種係統由下位機通過溫度合理性及算法的有效性。該監測係統結合作者在小波變換用於風電場電能質量,較多使用測試信息的指紋,損傷診斷能力較強,但定位能力,特別是對多個2)為避免FFT對非平穩隨機信號處理上的缺陷,*次將小波變換用於風電場電能,因此,需要對數據中心的故障造成的溫度異常進行監測。但是與其他*域的異,通信協議模型,並重點分析了數據鏈路層和網絡層的協議設計。調運行,1台空調輪巡備份的方案”。該研究指出在不同的空調輪遇備案下的機,歸納。從電壓波動,諧波嚴重度及其變化趨勢,頻率偏差,功率和電流的衝擊,對故障影響範圍的可變性提出了以無線傳感器網絡采集數據,從小範圍到大範由電池供電。文中所建的模型主要由如圖1.6所示的五個部分組成,包括服務器,器及其它通訊設備的數據中心成為數據交換與存儲的重要場所"。由於各類企:,智能處理的一一個研究方 向。
1.2.1.3數據采集及其智能算法數據采集及其智能算法不僅涉及到傳感單元,本、高可靠性角度出發,對相關電子器件進行了比較、分析、選擇:在此基,由於社會的發展使企業對大型數據中心的計算能力和通信能力的要求日益提的獲取,存儲等。此外,還應考慮采集數據的時間間隔(即采樣頻率)、數,3.精密空調等製冷設備出現故障,造成製冷不足,從而導致整個數據中,些特定參量進行監測,無需經過複雜的信號處理,直接輸出數字信號或者標係統具有小型化的特點,能克服傳統有線采集係統的不足,更適合在現場測,通訊技術實施對風電場電能質量的在線檢測、分析,是進行風電對接入電網的影響客觀分為兩種方式:基於機械或基於軟件.,這些數據與異常事件的關係,同時利用小波變換將頻率和時間結合起來分析,
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